现在的创业环境下，大数据更多的是一种宣传的概率，一个融资的说辞，大家都在说，你不说别人会问你，你这没有大数据吗？

大数据是什么，由ibm给出的定义

1，海量的（如TB级别以上）

2，数据价值密度低的

3，多样性

4，数据的质量

5，数据获取的运算速度

很多公司，几百m的数据 就在喊大数据，那不是大数据，充其量算业务数据，高级点，算你企业的数据仓库吧。

没有数据来源，没有业务积累，GB以上数据都没打开过，所以大数据创业不是概念上的说词，没有数据基础无法进行的。

不是基于数据的业务解决方案，难道都是研究大数据算法公司吗？

大数据就是合理的窃取私人信息，之后找到客户，根据客户把窃取的信息统计分析，整理打包卖给客户，为了利润最大化，将数据打包成不同模块，细分市场，对于很多实体行业没有意义，不过对于销售有很大帮助，例如某个企业的计算机中心主任用百度搜了某款软件，而该软件业务从百度买了这条信息，就可以对比该企业是否有此软件消费需求，是否资金充足，之后说不准还能拿到给企业负责软件采购人的喜欢好，社交账号出卖你的所有信息，之后你们懂得，电话小礼品请吃饭洗澡………。除次而外没有任何意义，统计不出平均工资，找不到房叔，不能控制票贩子，算不出多少人吃空响…

创业的门槛极高 现在是跑马圈地的时代 要么你有钱 要么你拿一堆专利 要么你找到靠谱的商业模式

应该得懂某个行业（比如钢铁行业），知道自己需要什么对该行业有用的数据，会数据分析方法，懂数据库知识，通过对某个公司数据的分析，给企业出具分析报告，发现企业问题，发现企业关键增长点

目前全球有两个最大的资产泡沫，一个是美国股市，一个就是中国楼市。

一个国家居民资产的主要部分应该主要是证券化金融资产，而不是房子。