中国和美国谁能成人工智能领域的领军者?

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中国和美国谁能成人工智能领域的领军者?

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liulanq
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李秋 1082000

李秋


先说结论:未来10年,中国在基础研究上仍将处于追赶地位,但是在产业应用上很可能赶上甚至反超美国。 


很多答案对中国的AI水平不屑一顾,甚至还有人说不如英国。但实际上真的有这么差吗?


必须承认,中国人工智能的学术能力仍然落后于欧美。尤其是有影响力的,突破性的研究远少于美国。但是这个劣势的影响并没有看起来的那么大。


第一,人工智能的技术壁垒相对来说很低,追赶较容易。美国有的硬件(显卡)我们也有,美国人能看到的最先进研究成果我们也能看到,甚至这些成果的代码都是公开在Github上的。


第二,两国人员流动频繁。很多美国的先进研究,是由(一代)华人科学家做出的。虽然这些人在美国工作,但是一方面他们在中国人圈子活跃,从而带动中国科研发展,另一方面,随着中国的发展和美国华人的生存环境持续恶化,越来越多的人会选择回国(美国华人面临左派种族配额政策和右派排外主义两方面的压迫)。另外华人在美国公司遇到玻璃天花板,也是很多高端人才回国的原因。


第三,个人认为这一波人工智能的科研爆发已经进入瓶颈期,接下来进展将会减缓,产业应用将会成为重点。这个是我的主观判断,不一定对,但是CV,Speech等主力方向进展缓慢,学术界转向GAN,RL等应用前景不明朗的方向是目前的趋势。


产业应用方面,我判断中国可以赶上甚至超越美国,主要依据是以下几点:


第一,中国有14亿人口的统一市场,同时产生了海量的数据。资本和数据是人工智能产业的重要推动力。欧洲由于语言和国家碎片化,导致市场和数据碎片化,进而导致互联网产业没有竞争力,几乎没有拿的出手的互联网巨头。而且这一问题目前看不到解决的希望。


第二,中国有多家互联网巨头,培养了大批人才。很多人崇拜google、facebook,看不起BAT。但是中国互联网公司和google、facebook一样能为10亿级的用户提供服务,技术水平是很强的。


第三,中国官方大力支持人工智能发展,大众对人工智能技术应用的阻力小。中国把人工智能发展提到国家战略的层面,将来自动驾驶、智能城市、智能医疗等技术的落地必然一路绿灯。


反观美国,近年政府对互联网和人工智能态度暧昧。一方面facebook等公司被指责在2016年大选中起了负面作用(右派认为他们压制右派言论,左派认为他们对极端右派言论太宽容),深陷舆论漩涡。另一方面美国人极端注重保护隐私,并对公权力不信任,医疗数据获取困难,安防更是想都不要想。还有美国各行业工会势力强大,它们害怕人工智能抢人的工作,将会大力阻挠技术落地。例如美国卡车司机工会已经在游说禁止自动驾驶卡车上路。


实际上,在一些领域已经可以看到中国产业赶超的苗头。


例如在人脸识别/安防领域,中国人工智能技术应用已经领先。一些公司的技术可以在上亿的人脸库中检索每个人。而美国政府在棱镜门后根本就不敢提智能安防这茬。


中国人工智能芯片产业的进展也很快。例如中国2000万安防摄像头提供了庞大的人工智能芯片市场。现在这些摄像头采集的视频需要上传到服务器处理,如果加装人工智能芯片,可以大幅节约带宽,提高性能。一些公司已经在进行相关研发。


另外,借着比特币的东风,比特大陆的利润已经超过NVidia。通过销售矿机,比特大陆积累了大量资本和ASIC芯片设计经验,进军AI芯片后进展值得期待。





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最美的风景 1082015

最美的风景



看了下回答美国的答案,要么是借机骂一下中国,纯粹发泄情绪的,要么是就是完全混淆是非,把理论研究和应用技术混为一谈。


中国和美国谁能成人工智能领域的领军者?这问题也缺乏科学性,并不是所有产业都只能有一个领军者。比如传统燃油汽车产业,德国和日本谁是领军者?毫无疑问,德日都是领军者,双雄格局。


AI产业跟汽车产业类似,理论体系都是几十年前就奠定的早已成熟。现在处于技术落地阶段,没有先行者的专利制约,需要的是大量勤奋的调参调包类低端工程师和海量高指向性的数据,这两方面中国具有巨大优势。不过AI毕竟建立在IT基础上,而IT全产业链美国一家独大,这是美国的第一个优势。再加上美国的社会发展程度还是远高于中国,这肯定对科技产业是大有助益的,这是美国的第二个优势。总的来说,中美各有优势,未来二三十年,AI产业会发展成类似汽车产业的双领军格局,而且会比德日在汽车领域的优势更大。德日在汽车产业只是双雄,中美在AI产业会成为双寡头。其他国家分到的份额,会远少于汽车领域德日之外国家分到的份额。


老老实实回答问题,别加私货。中国的优势“海量高指向性的数据”有一个原因是个人隐私保护不足。比如医院诊治病人的数据,如果想用来训练AI,在中国比在美国成本低得多。从AI产业发展来说,这肯定是个巨大优势。有人却偏要指责:你隐私被人卖了还帮人数钱。嗯,确实从道义上说,美国做得对,中国严重错误。但是改变不了中国借此获得AI发展优势的客观事实。


很多人说美国的基础科研能力强,这个可以有一定优势,但是优势没那么大。历史上有个现成的例子:电气产业。电气产业基础理论是电磁学,最重要的两位大神是法拉第和麦克斯韦,都是英国人。其他的还有安培、伏特、欧姆、楞次等等,都是欧洲人。然而,在工程应用上把人类拉入电气时代的却是美国,电话、电灯、电影、留声机、洗衣机、电视机、冰箱、空调等等,大部分都是美国首先进行大规模商业化应用的。欧洲引领的重要电气化商用产品,只有电报、电力列车等少数几种。





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卡卡西 1082009

卡卡西

转:

立场:美国人,8年前移居到中国,人工智能研究者,一家美国脑机接口公司的中国区代表。


去年12月,我所在的美国公司的创始人来深圳待了四天,回去后立刻给公司内部发了一封信,详细描述了他来中国的情况。信的最后一句话是:我们以后再也不能低估中国。


而他来中国之前,每次分析合作机会或者竞争对手时,都只会想到美国公司,偶尔会提及一下欧洲公司,但从未将中国纳入考虑范畴。


在深圳的四天,我们和多家高科技公司(包括大家熟知的华大基因)、初创公司以及高校进行了交流。他们的大胆愿景、发达科技和饱满激情让我们十分敬佩,印象深刻。这些公司的许多核心技术理念完全不输于美国。


其间,有一个晚会,我们邀请了很多深圳的高科技公司代表、企业家,当地的政府对我们的项目也伸出橄榄枝,派来了官员在晚餐会中同我们进行交流,寻找合作机会。


四天里,我们很直观地感受到了中国的企业和政府对科技发展的渴望和支持。虽然美国在很多领域的科技更发达,但中国的发展速度非常快。中国的公司知道自己的水平在很多方面不是最顶尖的,所以呈现出一种非常谦虚、积极、开放的态度,向全世界的竞争对手学习,并且进步神速。


我们在深圳经历的一切更加证明了我住在中国八年以来深有感触的事实——在一个稳定坚实的基础上,中国正以惊人的速度追赶科技高度发达的国家,包括美国。


人工智能领域的领军者


人工智能的发展要求打量投资和长期的愿景,要领军这个领域的国家必须有商界、学术界和政府的密切协调合作,在我看来,中国比美国更符合这些要求,成为人工智能领域的领军者,原因如下:


1.中国庞大的市场规模。


中国有近14亿人口,市场规模更大,可以形成更大的商业生态圈。虽然这也会带来一些诸如资源分配的挑战,但市场规模的优势显而易见。


2. 中国的人才资源丰富且他们勤勉谦逊。


中国在各个领域的专业性和贡献越来越突出,这一大部分是因为接受高等教育的中国人越来越多,而且中国人有着勤勉谦逊的职业道德。






(数据来源:中国教育在线)




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卡卡西 1082009

卡卡西

2001-2018年间,中国新增的受过高等教育(本科+专科)的人数达——9693万人。这个庞大的人才资源是中国科技发展、产业升级的人才基石,将对中国的高端科技、工业、制造业的发展注入高质量的动力。


此外,据2017年美国国家统计局发布的一组数据显示,中国劳动参与率为世界第一,达到76%,劳动总量也居世界第一。


中国不仅有大量的人才,他们还很勤奋。在中国工作的8年,我一直能深切感受到中国人在工作中的谦逊的态度和积极进取的上进心。中国人的勤奋令我印象深刻。


3. 中国政府对高科技的支持。


2017年7月,国务院印发了《新一代人工智能发展规划》,将人工智能定为中国的重要发展战略之一。这份规划提出,到2020年中国人工智能核心产业规模超过1500亿元,带动相关产业规模超过1万亿元。


可见,中国的人工智能受到了政府不遗余力的支持和推进。据我所知,中国的高校也正在积极的培养AI领域的人才。这种整个国家和社会聚焦于人工智能的景象,是美国难以媲美的。


综上所述,中国的人工智能发展有巨量的人才资源做基石,有市场规模做肥沃的土壤,更有政府的集中力量支持,成为领军者是极有可能的。



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